Loi de probabilité uniforme exemple

Le point médian de la distribution (a + b)/2 est à la fois la moyenne et la médiane de la distribution uniforme. Si les formules fonctionnent pour vous… grande. Dans la théorie des probabilités et les statistiques, la distribution uniforme continue ou la distribution rectangulaire est une famille de distributions de probabilité symétrique telle que pour chaque membre de la famille, tous les intervalles de même longueur sur le support de la distribution sont tout aussi probable. Le paramètre d`emplacement vous indique où se trouve le centre du graphique. Pour une variable aléatoire continue X dont la plage est l`intervalle (c, d) le modèle de probabilité de X est une courbe f (x) telle que la probabilité que X est entre a et b est la zone sous la courbe entre a et b, qui est , pour une fonction f (x) le P (a < X < b) est la zone sous la courbe comme illustré à la figure 5. Comme les simulations utilisant cette méthode nécessitent l`inversion de la CDF de la variable cible, des méthodes alternatives ont été élaborées pour les cas où le CDF n`est pas connu sous forme fermée. Il existe de nombreuses applications dans lesquelles il est utile d`exécuter des expériences de simulation. Dans le contexte de l`analyse de Fourier, on peut prendre la valeur de f (a) ou f (b) à 1/(2 (b − a)), puisque la transformation inverse de nombreuses transformations intégrales de cette fonction uniforme reproduira la fonction elle-même, plutôt qu`une fonction qui est égale «presque partout», i. Laissez X (k) être la statistique d`ordre KTH de cet échantillon.

En fait, vous pouvez montrer que le modèle de probabilité pour X est une ligne sur l`intervalle (0,1) avec l`interception à l`origine et la pente 2 (un triangle! Exemple de question #1: la quantité moyenne de poids acquise par une personne pendant les mois d`hiver est uniformément répartie de 0 à 30lbs. Remarque: les A et B ne sont pas à confondre avec les minuscules (a, b), qui est un intervalle. L`erreur RMS découle donc de la variance de cette distribution. Trouvez la probabilité qu`une personne gagnera entre 10 et 15 lbs pendant les mois d`hiver. Laissez X être le nombre choisi. Etape 2: trouver la largeur de la “tranche” de la distribution mentionnée dans la question. Pour une variable aléatoire suivant cette distribution, la valeur attendue est alors M1 = (a + b)/2 et la variance est m2 − M12 = (b − a) 2/12. Ceci est également écrit de manière équivalente: E (X) = (b + a)/2. En raison d`une variété de facteurs, certaines dates ont plus de personnes nées sur eux que d`autres. Pour l`image ci-dessus, la variance est (1/12) (3 – 1) 2 = 1/12 * 4 = 1/3. La courbe est donnée à la figure 5. Pour n ≥ 2, le nième cumulants de la distribution uniforme sur l`intervalle [-1/2, 1/2] est BN/n, où BN est le Nème nombre de Bernoulli.

Exemple question 3: trouver P (20 ≤ X ≤ 25) pour la question ci-dessus. Montrez que la zone du triangle est 1. Si vous êtes une valeur échantillonnée à partir de la distribution uniforme standard, alors la valeur a + (b − a) u suit la distribution uniforme paramétré par a et b, comme décrit ci-dessus.

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